Status: active Goal: Write a beginner-friendly tutorial for Medicare colleagues who use ChatGPT/Gemini to level up to self-hosted AI agent. POV: Henry is not a programmer — written for real laymen.
1.1 你已經用緊 AI - ChatGPT、Gemini 嘅日常使用 - 你做緊咩：問問題、攞答案
1.2 但係有啲嘢佢做唔到 - 關咗 tab 就乜都唔記得 - 只可以建議，唔可以幫你做 - 冇辦法連接你嘅工具 - 冇辦法喺你瞓覺時工作
1.3 AI Agent 係咩？ - 類比：ChatGPT = 每次都失憶嘅實習生。AI Agent = 記得住、做得到嘅助手。 - 分別： - ChatGPT：你問 → 佢答 - AI Agent：你問 → 佢諗 → 佢做 → 佢記得 - 真實例子： - "每日朝早 summary 我嘅 email" - "幫我 monitor 優惠，有筍嘢通知我" - "幫我 schedule 會議"
1.4 點解要自己 host？ - 私隱：你嘅數據喺你自己伺服器 - 控制：你決定佢可以做咩 - 成本：畀 API 費，唔係訂閱費 - 未来保障：學到嘅嘢適用於任何 AI agent
2.1 LLM 係咩？ - Large Language Model = 大型語言模型 - 類比：電腦嘅 CPU，AI 嘅大腦
2.2 你已經用緊 - GPT-4（ChatGPT）、Gemini - 但係 web 版有限制
2.3 選擇你嘅「腦」 - Cloud API：OpenAI、Anthropic、Google - 本地模型：私隱更好 - 點解可以揀唔同嘅腦？
2.4 成本考量 - 每個 model 嘅價錢 - 點樣慳錢
3.1 MCP 係咩？ - Model Context Protocol = 模型上下文協議 - 類比：LLM 係腦，MCP 係點樣連接手（工具）
3.2 點解重要？ - 一個標準， everywhere 都用到 - 唔使為每個工具寫唔同嘅 code
3.3 實際例子 - Google Calendar：check schedule - Email：send、read - Files：read、write - Web：search、scrape
3.4 MCP Server 係咩？ - 類比：一個工具嘅 driver - 例子：Google Calendar MCP、Email MCP
4.1 Skills 係咩？ - 可以重用嘅知識 - 類比：教一次員工，佢記得一世
4.2 點解重要？ - Agent 會越嚟越好 - 唔使每次都重新教
4.3 實際例子 - "點樣 scrape 優惠網站" - "點樣 format 公司報告" - "點樣回覆 email"
4.4 點樣建立 Skills？ - 自動學習（agent 自己學） - 手動建立（你教佢）
5.1 Zeabur 係咩？ - Managed VPS 平台 - 類比：伺服器界嘅 Shopify
5.2 點解我揀佢？ - 唔使寫 code - 一鍵 deploy - 內建監控 - 幫手好
5.3 成本 - ~$5-10/月 - vs DigitalOcean、Linode、自架
5.4 其他選擇 - DigitalOcean：平、簡單 - Linode：支援好 - 自架：最平但最複雜
6.1 準備工作 - Zeabur 帳號（有 free tier） - Telegram 帳號（用嚟溝通） - API key（用嚟連接 AI 模型）
6.2 基本概念（簡單解釋） - VPS = 你嘅雲端電腦 - Gateway = 連接 AI 同 Telegram 嘅信使 - API = AI 同其他服務溝通嘅方式
6.3 Step by step 1. 開 Zeabur 帳號 2. Deploy Hermes（一鍵） 3. 連接 Telegram 4. 測試
6.4 常見問題 - 部署失敗點算？ - 連接唔到點算？
7.1 開 Telegram 7.2 發訊息畀你嘅 agent 7.3 睇佢回應 7.4 恭喜：你而家有自己嘅 AI 助手！
7.5 試吓多啲嘢 - 問佢問題 - 叫佢做嘢 - 睇下佢可以做咩
8.1 Skills 系統 - 點樣 load 現有 skills - 點樣建立新 skills - 點樣 share skills
8.2 實際例子 - "Monitor 競爭對手價錢" - "每日 summary 新聞" - "Format 會議記錄"
8.3 Dashboard 使用 - Official Dashboard 功能 - 點樣管理 skills
9.1 Cron Jobs 係咩？ - 告訴 agent 喺特定時間做嘢 - 類比：鬧鐘，但 AI 版
9.2 實際例子 - "每日朝早 9 點 summary 我嘅 email" - "每星期五 send 週報" - "每小時 monitor 網站，有變動通知我"
9.3 點樣設定？ - Dashboard 設定 - CLI 設定
10.1 Email - IMAP/SMTP 整合 - 讀、send、organize
10.2 Calendar - Google Calendar - Outlook
10.3 Files - 讀文件 - 整報告
10.4 Web - Search - Scrape - Monitor
11.1 AI Agent 概念 - 適用於任何 agent（Hermes、OpenClaw、Claude Code）
11.2 MCP 標準 - 所有大公司都用
11.3 Self-hosting - AI 越嚟越普及，呢個技能越嚟越值錢
11.4 自動化思維 - 點樣將任務拆解畀 AI
12.1 時間投資 - 學習呢啲概念
12.2 收益 - 生產力提升（每週慳幾多鐘） - 職業優勢（AI 技能好罕有） - 未來靈活性（可以輕鬆換 agent）
12.3 實際計算 - 每月成本 vs 每月節省嘅時間
13.1 進階功能 - Multi-agent systems - Custom tools - 整合公司系統
13.2 Community - Hermes Discord - Open source contributions - Share skills
13.3 繼續學習 - 推薦資源 - 實踐建議